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Amazon Aurora Serverless v2 の爆速自動スケーリングとコスト最適化術

著者: マニッシュ・クマール (Manish Kumar) | Java Full Stack & Cloud Architect

#Amazon Aurora#Serverless v2#AWS#Cost Optimization#FinOps

1. 従来のAuroraプロビジョンド型とServerless v1の欠点

プロビジョンド型はピーク負荷に合わせた高額な固定費が発生し、Serverless v1はスケール時に一時的な接続切断やスケーリングの遅れ(数分)がありました。

2. Serverless v2の「インプレーススケーリング」の驚異

Aurora Serverless v2は、既存の接続を切断することなく、数分どころか「0.5秒単位」でCPUとメモリを滑らかに増減(0.5 ACU〜128 ACU)させます。

# 最小0.5 ACU(約1GB RAM)〜 最大16 ACU(約32GB RAM)の設定例
MinimumCapacity: 0.5
MaximumCapacity: 16.0

深夜帯のアクセスが少ない時間帯は0.5 ACUで稼働し、テレビ放送やセール時の瞬間的アクセス集中には数秒で最大値まで自動スケールします。

Manish Kumar

マニッシュ・クマール (Manish Kumar)

エンタープライズJava(Spring Boot)およびAWSクラウドインフラのスペシャリスト。日本企業向けのシステム開発支援、高可用性マイクロサービス設計を多数手掛ける。

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