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📖 マイクロサービス & AWS ⏱️ 10分で読める

AWS Step Functions による分散 Saga パターンの実装:分散トランザクション整合性

著者: マニッシュ・クマール (Manish Kumar) | Java Full Stack & Cloud Architect

#AWS Step Functions#Saga Pattern#Microservices#Distributed Transactions

1. マイクロサービスにおける分散トランザクションの難題

各サービスが独立したデータベースを持つ場合、従来のDBトランザクション(COMMIT/ROLLBACK)は使えません。注文、支払い、在庫引き当ての途中でエラーが起きた際、整合性をどう保つかが最大の課題です。

2. 補償トランザクション(Compensating Transactions)

Sagaパターンでは、処理が失敗した際に「これまでの処理を打ち消す逆の処理(補償トランザクション)」を順次実行して状態を元に戻します(例: クレジットカード決済の取り消し返金処理)。

3. Step Functionsによるビジュアルワークフロー管理

AWS Step Functionsのステートマシンを使用することで、各ステップの成否判定、タイムアウト、リトライ、補償トランザクションの呼び出しを視覚的なJSON/YAMLで宣言的に定義・監視できます。

Manish Kumar

マニッシュ・クマール (Manish Kumar)

エンタープライズJava(Spring Boot)およびAWSクラウドインフラのスペシャリスト。日本企業向けのシステム開発支援、高可用性マイクロサービス設計を多数手掛ける。

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