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Elasticsearch + Kuromoji形態素解析による日本語全文検索の超高度化

著者: マニッシュ・クマール (Manish Kumar) | Java Full Stack & Cloud Architect

#Elasticsearch#Kuromoji#NLP#Search Engine#AWS OpenSearch

1. 英語検索と日本語検索の根本的違い

英語はスペースで単語が分かれていますが、日本語は「形態素解析」を行って単語(トークン)に分解しなければ正確な全文検索ができません。「すもももももももものうち」を正しく形態素に分けるのがKuromojiアナライザーです。

2. カスタムアナライザーの定義

PUT /japan_products
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "cute_japanese_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "kuromoji_tokenizer",
          "filter": [
            "kuromoji_baseform",
            "kuromoji_part_of_speech",
            "cjk_width",
            "ja_stop",
            "kuromoji_stemmer",
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

3. 表記揺れ(シノニム・同義語)の吸収

「ラーメン」「らーめん」「拉麺」や「パソコン」「PC」といった同義語辞書を定義することで、ユーザーがどの表記で検索しても100%ヒットする検索UXを構築します。

Manish Kumar

マニッシュ・クマール (Manish Kumar)

エンタープライズJava(Spring Boot)およびAWSクラウドインフラのスペシャリスト。日本企業向けのシステム開発支援、高可用性マイクロサービス設計を多数手掛ける。

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